AI sada preciznije predviđa vreme – Eksperti objašnjavaju zašto je ovo revolucija

Evropski centar za srednjoročne vremenske prognoze (ECMWF) zvanično je pustio u rad svoj Sistem za veštačku inteligenciju (AIFS), koji je u ključnim oblastima do 20% tačniji od tradicionalnih metoda prognoziranja. Ova revolucionarna tehnologija omogućava brža i preciznija predviđanja, uključujući ranije otkrivanje putanja tropskih ciklona i bolje planiranje u sektoru obnovljive energije.**

Revolucija u vremenskim prognozama

Novi AI sistem ECMWF-a, koji radi paralelno sa tradicionalnim fizičkim modelima, pokazao je impresivne rezultate:

• Do 20% veća tačnost u predviđanju ekstremnih vremenskih pojava

• 12 sati ranije otkrivanje putanja tropskih ciklona u odnosu na klasične metode

• Preciznije prognoze za solarnu radijaciju i brzinu vetra na visini od 100 metara - ključno za efikasnost vetroelektrana i solarnih panela

"Ovo će transformisati nauku o vremenu i predviđanja", izjavila je Florence Rabier, generalna direktorica ECMWF-a.

Kako funkcioniše AIFS?

Za razliku od tradicionalnih modela koji koriste složene fizičke jednačine, AIFS se oslanja na mašinsko učenje, analizirajući decenije istorijskih vremenskih podataka. Sistem obrađuje:

• Satelitske snimke

• Podatke sa plovaka i boja

• Meteorološke podatke sa aviona

Ova tehnologija omogućava prognoze sa rezolucijom od 28 kilometara, što značajno poboljšava lokalnu preciznost.

Globalna saradnja i otvoreni resursi

ECMWF nije jedini koji razvija AI rešenja za vremenske prognoze. U globalnu trku uključili su se i:

• Google sa modelom GraphCast

• NVIDIA sa FourCastNet

• Huawei sa Pangu-Weather

Centar je takođe razvio Anemoi, otvoreni okvir za AI modelovanje vremena, nazvan po grčkom bogu vetrova. Ovaj alat omogućava istraživačima širom sveta da doprinesu daljem unapređenju tehnologije.

Budućnost vremenskih prognoza

Iako AI donosi revolucionarne promene, stručnjaci naglašavaju da ne zamenjuje ljudsku ekspertizu, već je nadopunjuje. Kombinacija AI i tradicionalnih metoda omogućava:

• Pouzdanije dugoročne prognoze (preko 15 dana)

• Brža upozorenja o ekstremnim vremenskim pojavama

• Bolje planiranje u poljoprivredi i energetici

"Mašinsko učenje može otkriti obrasce koje klasični modeli ne vide", objasnio je Florian Pappenberger, direktor prognoza u ECMWF-u.

Očekuje se da će dalji razvoj ove tehnologije doneti još preciznije i brže prognoze, što će imati ključnu ulogu u borbi protiv posledica klimatskih promena.